综上所述，提出的猜测我们都已经验证。在整个过程中，大家应该发现了，所有的分析逻辑都是从大到小，从最开始的整体流量趋势，找到对应是哪个周，哪一天，哪个小时，哪个栏目，哪个页面出了问题。通过已知的记录提出合理的猜测，然后通过数据验证猜测。过程中并没有高深的技巧，只要有一颗问到底的心。在示例中，很多人想当然的认为32周相比31周流量大幅度降低是因为关闭了付费广告，不再继续分析，那就会疏忽一个很大的问题——整体流量下降，不代表所有栏目的流量都下降，比如图示：为什么32周这个“http://study.ffeels.com/dujia/gushisudi”页面反而在整体流量下降的情况下大幅度增长？不写过程了，直接给结论，是因为8-4号当天9:28开始，技术对这个页面设置了内容采集，自动从其他站抓取内容，每隔一分钟发布一次，证据如图：通过Excel进行数据分析，我们可以发现很多问题，甚至是有一次同事使用流量宝刷流量，被我戳穿了……这次的分享只列出了一些常见的分析方法和逻辑，旨在让大家感受一下Excel在数据分析中起到的作用。对于分析师来说，什么叫“事件归类”？说得通俗些就是积攒的“经验”。比如每到节假日，网站流量会怎样变化，公司什么宣传对流量提升影响最大，一旦停止广告投放网站的真实流量来自哪里等等，把这些经验归类记录在笔记中，久而久之就从初学者成长为高级分析师。但是话说回来，总会有你通过Excel猜不到，分析不出的问题，比如模拟人行为的爬虫，设置不同UA，不定时抓取等等。遇到暂时不能解决的问题，存在“难题库”，总有个契机会让你灵光乍现，解决它们的。最后要说的就是，Excel作为最大众的数据分析工具，门槛低、功能强，性价比超高。只要你保持旺盛的求知欲，再加上一点点软件操作技巧，人人都能是数据分析师。艾奇菌曰这篇文章是一个案例，更是一种方法，几乎是手把手地告诉大家，如何通过数据定位出问题。艾奇菌在后台经常收到小伙伴们的问题：最近点击突然变多了，但是转化没有提升，是不是有恶意点击？最近网站流量突然降低了，但我什么操作都没做，为什么会这样？……诸如此类。然后得出结论大致是：“一定是恶意点击！”或者“淡季来了”或者“X度系统又抽风了……”得出这些结论之前，大家有没有抽丝剥茧地，从客观数据里推敲出你们想要的答案呢？艾奇菌建议大家按照作者的思路，拿自己账户的数据，进行一番分析与推敲，相信会有很大的收获。
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