人工智能将彻底改变SEO

人工智能用于搜索

即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法，我们也能猜到，搜索引擎花这么大精力研究人工智能，肯定不止是在外围或新业务上使用，他们没理由不把人工智能用在自己的核心业务，也就是搜索上。仔细思考一下就知道，AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁，但其本质是非常相像的，是可以用同一种方式解决的：

• AlphaGo通过学习无数盘棋，其中有人类的历史棋局，更多的是AlphaGo自我对局，累积海量数据，面对某一盘面时做出判断：下一手，子下在哪里胜率比较高?
• 搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击访问数据等，面对某一个页面时做出判断：这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面与查询词相关还是不相关?

传统搜索算法要回答上面问题时，需要工程师根据常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况，选出排名因素，调整排名因素的权重，按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素，而是自己去学习，自己琢磨用哪些排名因素，各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。吴军老师在《智能时代》中说过一句话，可以特别贴切地用于理解这种情形：在智能时代，可以在大数据中直接找到答案，虽然可能不知道原因(大意)。传统搜索算法，工程师要知道原因，才能写算法。人工智能直接从数据中找答案，虽然工程师都不知道原因。人工智能的最大缺点，对人来说的缺点，它对人来说是个黑盒子，工程师也不知道它是怎么算的，根据什么算的。结果正确时，一切都挺好，但结果不大对头时，工程师也不知道为什么错了，还不好debug。也许由于这个原因，搜索引擎算法的核心现在还没被人工智能取代，搜索引擎需要很谨慎，不然会错得自己都不知道为什么错。

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