（三）机器人黑客强在哪，弱在哪？先说个两背景知识：1、全世界的人工智能都有一个强项：大规模计算能力。这就使得机器人黑客可以同时对付几个赛题，并且像学霸奥数冠军一样有可能解出最难的题。比赛的过程也印证了这一点。2、全世界的人工智能都有一个共同的弱点，怕选择。
- 一旦遇到多层级的选择判断（也就是复杂的局面），就要消耗大量的计算资源，此时机器的表现就是“懵逼”。
- 而面对复杂的局面，人往往能迅速把情况在心中简化，用大脑十几瓦的能耗就算出一个差不离儿的结果，这种表现我们叫“直觉”。
当然，计算机的算力越强，懵逼的机会就相对少一些。这次机器人黑客大赛组委会给每个队伍发了一台服务器，这台服务器的计算能力有多强呢？我们做个比较吧。之前提到的美国 CGC 机器人黑客大赛给每个队伍一台超算，租用价格是五十万，美元。这次中国的机器人黑客大赛给每个队伍发的服务器，购买价格是两万，人民币。别激动，毕竟是社会主义初级阶段。好在所有机器人都是
小米加步枪，挺平等的。等等，相比之下那些人类团队可是动辄就十几号人，这怎么解释？李康和张凯这两位技术大咖也羞赧地表示这稍微有点不公平。（四）机器人黑客还是在“棋盘上舞蹈”从本质上来说，机器人黑客和阿法狗还是不同的。简单来说下不同点。下的是围棋，它的“功力”来自于对无数棋谱数据的研究，它的知识来源甚至包括自己和自己下棋产生的数据，是典型的基于大数据的人工智能，特点是可以自我进化。面对的是比围棋更加复杂的环境，而代码在各个维度会出现各个漏洞。在这个方面人类自己都还没搞得很清楚，所以没有办法提供足够的数据。所以，机器人黑客更像是一个专家系统，也就是有经验的黑客教会机器怎么挖漏洞，机器就听话地不断去努力。但是没有人力帮助，它绝不可能自我进化。简单来说，挖漏洞比下围棋更难。但是，任何难的事情，都是从简单开始的。360 和永信至诚搭建的这个比赛环境，其实是对现实世界做了简化，让赛题像棋盘一样具有了“边界”。张凯说：“我们的题目规定了在什么系统上什么样的赛题，有多少种漏洞，机器人要运行在什么样的环境下。这就是“棋盘的边界”。
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